Как да се балансира съответствието с разпокъсаните регулации за AI?

Как да се балансира съответствието с разпокъсаните регулации за AI?

Законът за изкуствения интелект (AI) на Европейския съюз (ЕС), който урежда безопасното използване на технологията, влезе в сила от 1 август 2024 г. Вероятно най-всеобхватната регулаторна дейност, свързана с управлението на технологията до момента, регламентът се прилага за организации в световен мащаб, които предоставят, внедряват или разпространяват базирани на изкуствен интелект продукти, услуги или други иновации, които са достъпни за гражданите на блока.

Този акт бележи важна стъпка в установяването на ясна, централизирана регулаторна рамка за изкуствен интелект в ЕС, която е от съществено значение за предотвратяване на злоупотреба с технологията и гарантиране на нейното отговорно и етично използване, пише WSJ.

Организации като Националния институт за стандарти и технологии (NIST) и Международната организация по стандартизация (ISO) подкрепят усилията за установяване на глобални стандарти за AI. Тези стандарти, макар и да не са правно обвързващи, са влиятелни и могат да оформят както национални, така и международни разпоредби.

Досега САЩ все още не са установили подобен всеобхватен федерален регламент, като 1974 г. е последният път, когато Законът за неприкосновеността на личния живот на САЩ е актуализиран. В рамките на самото правителство обаче федералните агенции са длъжни да установят управление на изкуствения интелект и да напредват в иновациите, като същевременно преглеждат случаите на употреба за потенциални рискове, особено тези, които засягат правата и безопасността на обществеността.

На щатско ниво обаче имаше бурна активност, като много губернатори и законодателни власти поеха водеща роля в регулирането на технологията. Тези приети и предложени правила имат потенциала да повлияят на бъдещи федерални регулаторни инициативи. Например Калифорнийският закон за правата за поверителност представлява значителна стъпка напред в поверителността на данните, ключов аспект от управлението на изкуствения интелект.

В Колорадо законопроектът за защита на потребителите за изкуствен интелект, който трябва да влезе в сила през февруари 2026 г., въвежда нови задължения за разработчиците и внедрителите на "високорискови" AI системи.

Друго забележително развитие е създаването на Американския институт за безопасност на изкуствения интелект от министъра на търговията. Институтът, част от международна мрежа от институти за безопасност на изкуствения интелект, има за цел да събере ключови заинтересовани страни в управлението на технологията и да определи глобални стандарти за безопасност.

Въздействието на тези регулаторни дейности е многостранно. Много от тях доведоха до повишено чувство на осведоменост относно етичната и отговорна употреба на AI, което подтиква организациите да извършват надлежна проверка, преди да приемат или прилагат AI решения. Има схващане сред някои бизнес лидери, че някои случаи на използване на AI може да са изправени пред по-голяма регулаторна тежест, докато други може изобщо да не бъдат одобрени.

Въпреки че регулаторната дейност в областта на изкуствения интелект е значителна и нараства, нейното пълно въздействие ще стане по-ясно, когато тези регулации бъдат въведени и наложени. Това, което е сигурно обаче, е, че ясната, централизирана регулаторна рамка е важна, за да се улесни отговорното и етично използване на AI и да се предотврати всяка потенциална злоупотреба, която може да наложи по-строги регулации от необходимото.

Балансиране на глобалните регулаторни насоки

Балансирането на потенциално противоречиви регулаторни насоки може да бъде предизвикателство за глобалните организации, но не е непреодолимо. Има няколко стратегии, които организациите могат да приемат, за да се ориентират в този сложен пейзаж.

Цялостната програма за съответствие е от съществено значение за разбирането и спазването на различни регулаторни изисквания. Това включва поддържане на актуална информация относно регулаторните промени, разбиране на тяхното въздействие върху дейностите на изкуствения интелект на организацията и своевременно внедряване на необходимите промени.

Когато се сблъскате с противоречиви разпоредби, разумната стратегия е да се придържате към най-високите общи стандарти. Това означава спазване на най-строгите разпоредби, приложими към операциите на организацията. Въпреки че това може да изисква повече усилия първоначално, то намалява риска от несъответствие и може да подобри репутацията на организацията за отговорно използване на AI.

Редовното взаимодействие с регулаторните органи също може да помогне на организациите да разберат намерението и тълкуването на разпоредбите и да осигурят обратна връзка или да изразят загриженост относно потенциални конфликти. Съответствието с глобалните стандарти, като тези, предложени от NIST и ISO, може да помогне на организациите да приведат своите AI практики в съответствие с широко приетите принципи и практики.

Тези стандарти често служат като еталон за националните разпоредби и могат да осигурят обща основа за съответствие. Като се има предвид сложността на глобалните регулации за ИИ, също така е полезно да се инвестира в правна експертиза.

Технологии за управление на AI

Технологиите за управление на изкуствения интелект могат да играят решаваща роля за насърчаване на доверието и подкрепа за спазването на регулаторните изисквания. Използвани ефективно, тези инструменти и възможности помагат на организациите да управляват AI системи, да защитават етичното им използване и да демонстрират съответствие с различни разпоредби.

Инструментите за съответствие с нормативните изисквания помагат на организациите да се ориентират в сложния регулаторен пейзаж на AI. Те могат да съпоставят регулаторните изисквания към конкретни контроли, да предоставят автоматизирано отчитане на съответствието и да предупреждават организациите за потенциални проблеми със съответствието.

Тези инструменти могат да помогнат и за рационализиране на противоречиви регулаторни изисквания, което може да помогне на организациите да поддържат съответствие в различни юрисдикции.

Системите за управление на модели са платформи, които осигуряват цялостно управление на AI модели, от разработване и тестване до внедряване и мониторинг. Системите предлагат възможности като контрол на версиите, валидиране на модела, проследяване на производителността и откриване на аномалии. Чрез използването на тези системи организациите могат да тестват дали техните AI модели работят по предназначение, са наясно с всички потенциални отклонения, които могат да съдържат, и предоставят надеждни и надеждни резултати.

Интегрираните технологии предлагат широк подход към управлението на изкуствения интелект, обхващащ както техническите, така и регулаторните аспекти на използването му. Комбинацията от инструменти и системи може да помогне да се определи, че AI моделите са не само технически изправни, но и съвместими със съответните разпоредби, като по този начин стимулират доверието и намаляват регулаторния риск.

Други инструменти за сигурност на AI имат за цел да предотвратят сенчестия AI и да наложат корпоративни политики, свързани с технологията, за да предотвратят служителите от неволно изтичане на лична информация или интелектуална собственост.

В бъдеще е възможно пазарът да стане свидетел на еволюция на системите за сертифициране или оторизация с изкуствен интелект, подобно на програмата FedRamp за облачни услуги. Тези системи биха могли да осигурят стандартизирана рамка за оценка на безопасността, надеждността и съответствието на системите с изкуствен интелект, като допълнително засилят доверието в тези напреднали технологии.

Споделете:

Присъединете се
към 12 257 читатели

ENTERPRISE е прецизно таргетирано B2B печатно издание за практически бизнес и интелигентно управление.