Дигиталните близнаци вече не са технология само за производствените предприятия. Те са полезни при разработването на продукти, управлението на заводи и инфраструктура, оптимизирането на веригите на доставки и вземането на стратегически решения.

Ключът обаче не е в създаването на възможно най-сложния модел, а в избора на конкретен бизнес проблем, който технологията може да реши.

Терминът "дигитален близнак" все по-често се използва в контекста на изкуствения интелект, Industry 4.0 и дигиталната трансформация. Зад него обаче не стои просто 3D изображение на машина, продукт или сграда. McKinsey определя дигиталния близнак като дигитално представяне на физически обект, разглеждано в неговата среда и свързано с реални източници на данни, които позволяват моделът да бъде актуализиран във времето.

Това означава, че дигиталният близнак може да се превърне в своеобразна виртуална лаборатория за бизнеса. Вместо компанията да чака даден процес да се случи в реалния свят, тя може да моделира различни сценарии и да оцени потенциалния резултат, преди да предприеме действие.

Как за приложите AI базирани стратегии за задържане на клиенти, персонализация и автоматизация? Как да се възползвате максимално от CRM и имейл маркетинга и да повишите стойността, която предоставяте на клиентите си? Заповядайте на обучението Retention AI Marketing Masterclass, предназначено за маркетинг специалисти, CRM експерти, предприемачи и всички, които искат да превърнат еднократните клиенти в лоялни потребители. Вижте повече за програмата и лекторите на сайта на събитието!

Какво е дигитален близнак?

Най-простият начин да бъде обяснен дигиталният близнак е като виртуално представяне на реален обект, процес или система, което е свързано с данните от реалния свят.

Това разграничение е важно. CAD чертежът например може да представя даден продукт, но сам по себе си не е дигитален близнак. Същото важи и за обикновената компютърна симулация. При дигиталния близнак виртуалният модел може да бъде захранван с реални данни и да се използва през различни етапи от жизнения цикъл на продукта или системата.

McKinsey посочва няколко основни типа. Един дигитален близнак може да представлява конкретен продукт, цяла производствена площадка, мрежа за доставки и снабдяване или инфраструктура. При продукта например моделът може да бъде използван от етапа на проектиране и инженеринг до реалната му експлоатация, когато към него постъпват данни от използването му.

Така дигиталният близнак не е статично цифрово копие, а инструмент, който може да се развива заедно с реалния обект или процес.

Защо бизнесът има нужда от дигитални близнаци?

Основното предимство на дигиталния близнак е възможността да се вземат решения с по-добро разбиране за вероятните им последици.

При разработването на нов продукт например компанията може да тества различни варианти на дизайна, без всеки от тях да трябва първо да бъде произведен физически. Това може да съкрати времето за разработване и да позволи повече взаимодействия и валидации, преди продуктът да достигне до пазара.

Дигиталните близнаци могат да се използват и за откриване на проблеми в производствения процес. Ако моделът показва как определена промяна в дизайна ще се отрази върху производството, компанията може да идентифицира потенциални дефекти или ограничения още преди да е започнала реалното производство.

Технологията може да има значение и след пускането на продукта. Данните от реалната му експлоатация могат да покажат как се представя той, къде възникват проблеми и какво би могло да бъде подобрено.

Така се създава затворен цикъл:

проектиране → производство → реална употреба → данни → анализ → подобрение.

Как се създава дигитален близнак?

Една от грешките, които компаниите могат да допуснат, е да започнат от технологията, вместо от бизнес проблема.

Според McKinsey изграждането и разрастването на дигитален близнак може да бъде разделено на три основни етапа: създаване на концепция и план, изграждане на първоначален близнак и постепенно разширяване на възможностите му.

Първо се определя какво трябва да бъде моделирано

Преди да бъде изградена технологията, компанията трябва да определи какви дигитални близнаци са ѝ необходими, в какъв ред трябва да бъдат създадени и каква стойност трябва да генерират.

Тук трябва да бъде решен и въпросът кой ще отговаря за близнака и как ще бъде управляван. Без подобен план компаниите рискуват да създадат множество отделни модели за конкретни проекти, които трудно се свързват помежду си и не дават възможност стойността от тях да бъде проследена на ниво организация.

Следва изграждането на базовия модел

След като е определена целта, е необходимо да се съберат и организират данните, върху които ще работи дигиталният близнак.

Това може да включва структурирани и неструктурирани данни, данни от тестове, производствени системи и реалната експлоатация на продукта или актива. От тях се изгражда основата, върху която могат да бъдат разработени първите визуализации и аналитични приложения.

Според McKinsey компанията не се нуждае от перфектни данни или от най-модерната технологична платформа, за да започне с дигиталното моделиране. По-практичният подход е първият проект да бъде ограничен по мащаб и да демонстрира конкретна стойност.

Накрая се добавят нови възможности

След като базовият дигитален близнак работи, към него могат да се добавят нови данни и аналитични възможности.

Тук технологията може да премине отвъд простото представяне на даден актив или процес и да започне да предлага симулации и препоръки. Изкуственият интелект и по-напредналите модели могат да помогнат на компанията да прогнозира какво би се случило при различни сценарии и какви действия биха довели до по-добър резултат.

От фабриката до медицината

Дълго време дигиталните близнаци се свързваха основно с производството. Това вече се променя.

Deloitte посочва, че комбинацията от по-достъпни технологии за заснемане на реалността - например сензори, камери и дронове, и по-напреднали AI техники разширява възможностите за използване на дигитални близнаци. Така става възможно моделирането и на по-сложни и динамични среди, които преди са били трудни за представяне във виртуален модел.

Това разширява потенциалното приложение на технологията в различни индустрии.

В производството дигиталният близнак може да представлява продукт, машина или цяла фабрика. В логистиката може да се използва за моделиране на мрежи и потоци. В инфраструктурата може да представя сложни физически системи. В други области виртуалният модел може да подпомага планирането и оценката на различни сценарии.

Deloitte разглежда именно това разширяване на приложението - от относително контролирани производствени среди към по-динамични и отворени физически пространства. Според анализа това може да помогне на компаниите да намират по-ефективни начини за разпределяне на капитал и да подобряват стратегическите си решения.

Какво означава това за различните позиции в компанията?

Дигиталният близнак не е инструмент само за IT отдела. Ако бъде изграден правилно, той може да предоставя информация на различни нива на организацията.

За главния изпълнителен директор дигиталният близнак може да бъде инструмент за планиране на различни сценарии - например как промяна в капацитета, инвестиция или оперативно решение би се отразила на системата.

За оперативния директор той може да помогне при оптимизацията на процесите и идентифицирането на ограничения в производството.

За инженерите и продуктовите екипи възможността за виртуално тестване означава повече варианти за разработване и оптимизиране на продукта, преди да бъдат направени физически прототипи.

За мениджърите по поддръжката моделът може да предоставя по-добра представа за състоянието на оборудването и да подпомага планирането на действията.

За екипите, които работят по веригата на доставки, дигиталният близнак може да даде възможност за моделиране на по-сложни мрежи и за оценка на ефекта от промени в търсенето, доставките или производствения капацитет.

За финансовия директор потенциалната стойност е свързана с по-добро разбиране на ефекта от инвестиционни и оперативни решения.

За ръководителите на дигиталната трансформация основният въпрос е как отделните дигитални близнаци могат да се превърнат в обща инфраструктура за данни и анализи, вместо да останат изолирани технологични проекти.

Кога технологията има най-голям смисъл?

Не всеки бизнес процес се нуждае от дигитален близнак. McKinsey препоръчва компаниите да търсят подходящи първоначални приложения сред сложни или динамични среди, при които използването на актуални данни и оптимизацията в реално време могат да донесат значителна стойност.

Това означава, че технологията е особено интересна там, където:

• процесите са сложни;
• грешките са скъпи;
• физическото тестване е бавно или трудно;
• решения трябва да се вземат често;
• има достатъчно данни;
• промяната в един елемент може да има последици за цялата система.

Стойност на дигиталния близнак

Gartner разглежда дигиталните близнаци именно през призмата на бизнес стойността. Според анализатора организациите с голям брой физически активи все по-често търсят не просто дигитализация, а конкретни резултати - например оптимизация и нови възможности за приходи.

Това променя начина, по който трябва да се оценява една инвестиция в технологията.

Вместо:

"Колко струва да изградим дигитален близнак?"

по-полезният въпрос е:

"Какъв разход можем да намалим, какъв процес можем да ускорим, какъв риск можем да ограничим или каква нова стойност можем да създадем?"

Ако няма ясен отговор на тези въпроси, дигиталният близнак рискува да остане демонстрация на технологични възможности.

Следващата стъпка: от наблюдение към действие

Днешните дигитални близнаци постепенно преминават от модели, които показват какво се случва, към системи, които могат да помагат да се предвиди какво ще се случи и какво действие би било най-подходящо.

Deloitte също вижда в комбинацията от дигитални близнаци и AI възможност за моделиране на по-сложни физически среди и за подпомагане на решенията за капитал, операции и стратегия.

За бизнеса това означава потенциално преминаване от "виждаме какво се случва" към "можем да тестваме какво би се случило", а след това и към "можем да определим кое действие вероятно ще даде най-добър резултат".

Именно тази способност може да превърне дигиталния близнак от поредната технология в реален инструмент за управление.

Как да разберете дали вашата компания има нужда от дигитален близнак?

Преди да започне подобен проект, ръководството може да си зададе пет въпроса:

1. Имаме ли сложен физически актив, процес или система, която трябва постоянно да оптимизираме?

2. Разполагаме ли с достатъчно качествени данни за това как функционира тази система?

3. Скъпо, бавно или рисковано ли е да тестваме промените директно в реалния свят?

4. Можем ли да формулираме конкретен бизнес резултат, който искаме да постигнем?

5. Можем ли да започнем с малък, измерим проект, вместо да изграждаме цялостна система наведнъж?

Ако отговорът на тези въпроси е положителен, дигиталният близнак може да бъде повече от технологичен експеримент. Той може да се превърне в инструмент, който свързва данните, анализа и реалните бизнес решения.