Генеративният изкуствен интелект (AI) има потенциала да трансформира финансите и бизнес операциите, както ги познаваме сега. Внедряването на технологията обаче изисква предварителна инвестиция под формата на време и пари и изключително лидерство.
Степента на въздействието на генеративния AI върху нашия живот предстои да се види. Изследванията показват, че пробивът в генеративния AI може да увеличи глобалния брутен вътрешен продукт (БВП) с до 7% - близо 7 трилиона долара - и да повиши растежа на производителността с 1,5 процентни пункта, пише Wall Street Journal, като се позовава на доклад на Deloitte.
Базирани на AI приложения помагат на бизнеса, като изготвят кратки и последователни резюмета на текст, като протоколи от срещи, преобразуване на съществуващо съдържание в нови режими, като текст във визуални диаграми, или генериране на анализи на въздействието от, да речем, нови разпоредби.
Създаването на ново съдържание представлява окончателна промяна във възможностите на AI и го превръща в средство за подпомагане на нашата работа в потенциален втори пилот със способността да подобрява това, което правят хората.
Лидерите трябва да обмислят мащабируемостта и по-широкото приемане на генеративния изкуствен интелект в предприятието с ясно и съгласувано разбиране на бизнес структурата и очакваната възвръщаемост на инвестициите, както количествена, така и качествена.
Използване на потенциала на AI
Няколко области във финансите са подготвени за генерална AI трансформация включително финансово планиране и анализ (FP&A), транзакционно финансиране и контрол. Промени може да се очакват и във вътрешния одит и съответствие, в данъчните отдели, връзките с инвеститорите и отчетността.
Технологията може да се използва и за регулаторни документи и други комуникации, включително екологични, социални и управленски доклади, доклади за индустриални и търговски групи, писане на съобщения за пресата.
Времето, прекарано в събиране на данни, може да бъде пренасочено към стратегията и предоставяне на последователно и въздействащо послание на заинтересованите страни.
Изпреварване на текущите рискове
Въпреки че бъдещето изглежда обещаващо, генеративният изкуствен интелект вероятно ще изисква бдителност от страна на финансовите специалисти, за да се гарантира управление и валидиране на резултатите, да се избегнат халюцинации и да се коригира толерантността към риска.
Хората обучават основните модели, които захранват изкуствения интелект, като така внасят присъщи пристрастия. Ако основните данни за обучение са изкривени (например поради свръх- или недостатъчно представяне на кохорта от населението), тогава тези пристрастия могат да бъдат усилени в генерираното съдържание с резултати.
Финансовите лидери трябва да внимават за евентуални пристрастия в данните за обучение и редовно да оценяват съдържанието. Организациите могат да проектират нови процеси, за да разбият пристрастията и да използват одитни пътеки, които могат да проследят произхода на данните, използвани за генериране на съдържание.
Повечето генеративни AI приложения също така не гарантират поверителността на данните. Публичните потребителски приложения използват съществуващо съдържание и подкани като част от техния постоянен процес на обучение. Споделената информация може да се покаже отново с друг потребител. Предприятията могат да намалят този риск, като изграждат частни модели, обучени в защитени среди.
Независимо от това, защитата на чувствителната финансова информация ще бъде от решаващо значение. Финансовите и рисковите лидери трябва да си партнират с техните корпоративни технологични екипи, за да гарантират, че генеративните подходи за сигурност са в съответствие със стандартите.
За да се справят с рисковете, компаниите от сектора на финансите вероятно ще трябва да подобрят политиките и да внедрят нови контроли, докато отделните професионалисти може да се наложи да развият нова генеративна плавност на AI и да подобрят уменията си.
Как да развивате екипа си, за да се адаптират организациите към бурните промени в технологичния сектор? Как съвременният изкуствен интелект променя икономиката и живота на хората? Какви са добрите практики при приложението на изкуствен интелект в бизнеса? Всичко това и още ще научите на AI Innovation Summit! Повече за конференцията, програмата и лекторите можете да научите ТУК.
