В момента много компании имат опасения как да накарат повече служители да използват изкуствен интелект (AI). Обещанието е AI да намали част от натоварването, като изготвя рутинни документи и изпълнява повтаряеми задачи, за да остави повече време за изпълнение на задачи с висока стойност, а това е изключително привлекателно.

фокусът на лидерите в момента е върху обещаните ръстове на производителността. Те обаче могат да се окажат изненадани от сложната реалност и да не осъзнават каква е цената на тези ръстове, докато не стане твърде късно.

Според изследване, цитирано от Ройтерс, AI инструментите не намаляват работата, а последователно я засилват. От осеммесечно проучване за това как генеративният AI променя работните навици в технологична компания в САЩ с около 200 служители става ясно, че служителите работят с по-бързо темпо, поемат по-широк набор от задачи и разширяват работата в повече часове от деня, често без да им бъде поискано.

Важно е, че компанията не е изисквала използването на AI (въпреки че е предоставила корпоративни абонаменти за комерсиално достъпни AI инструменти). По собствена инициатива служителите са правили повече, защото изкуственият интелект прави "правенето на повече" да изглежда възможно, достъпно и в много случаи вътрешно удовлетворяващо.

Макар това да звучи като сбъдната мечта за ръководителите, промените, породени от ентусиазираното възприемане на технологията, могат да бъдат неустойчиви и да създадат проблеми в бъдеще. След като първоначалното вълнение от експериментирането отмине, служителите могат да установят, че натоварването им тихо е нараснало и да се почувстват претоварени от всичко, което изведнъж е на тяхната маса.

Това постепенно увеличаване на работата може да доведе до когнитивна умора, прегаряне и отслабване на способността за вземане на решения. Първоначалният скок в продуктивността може да бъде последван от по-ниско качество на работа, текучество и други проблеми.

Това поставя лидерите в трудна ситуация. Какво трябва да направят? Да се разчита на това служителите да се саморегулират не е печеливша стратегия. Вместо това компаниите трябва да разработят набор от норми и стандарти около използването на изкуствен интелект - това, което наричаме "AI практика". 

Разширяване на задачите

Тъй като AI може да запълва пропуски в знанията, служителите все по-често поемат отговорности, които преди са принадлежали на други. Продуктови мениджъри и дизайнери започват да пишат код; изследователи поемат инженерни задачи; хора от цялата организация се захващат с работа, която преди биха възложили на външни изпълнители, отложили или изобщо избягвали.

Генеративният AI направи тези задачи да изглеждат достъпни. Тези инструменти дадоха на мнозина усещане за овластяващ когнитивен тласък: намалиха зависимостта от другите и осигуриха незабавна обратна връзка и корекции. Служителите от цитираното проучване описват това като "просто да пробват неща" с AI, но тези експерименти се натрупват и водят до значително разширяване на обхвата на работата. 

Това има и вторични ефекти. Например инженерите прекарват повече време в преглед, корекция и насочване на AI-генерирана работа на колеги. Това често става неформално и всъщност увеличава натоварването им.

Размиване на границите между работа и личен живот

Тъй като AI улеснява започването на задача и премахва стреса от празния лист, служителите вмъкват малки количества работа в моменти, които преди са ползвали за почивки. Мнозина използват AI по време на обяд, в срещи или докато чакат файл да се зареди. Някои изпращат "последен бърз промпт", преди да станат от бюрото си, за да може AI да работи, докато ги няма.

Това рядко се усеща като повече работа, но с времето води до работен ден с по-малко естествени паузи и по-постоянна ангажираност. Разговорният стил на работа с AI допълнително омекотява усещането, защото писането на промпт прилича повече на чат, отколкото на формална задача.

С времето почивките вече не носят същото възстановяване. Работата освен това започва да се усеща по-фонова.

Повече мултитаскинг

AI въведе нов ритъм, при който служителите управляват няколко активни процеса едновременно - пишат код ръчно, докато AI генерира алтернативна версия, стартират няколко агента паралелно или възобновяват отдавна отложени задачи.

Макар усещането да е за "партньор", реалността е постоянно превключване на вниманието, често проверяване на резултатите от AI и нарастващ брой отворени задачи. Това увеличава когнитивното натоварване.

С времето това повишава очакванията за скорост, но не чрез формални изисквания, а чрез новите норми в ежедневната работа.

Какво означава това за организациите — и как може да помогне AI практиката

Всичко това създава самоподсилващ се цикъл. AI ускорява задачите → очакванията за скорост нарастват → зависимостта от AI се увеличава → обхватът на работата се разширява → количеството работа расте.

Много служители се чувстват по-продуктивни, но не и по-малко заети, а понякога дори по-заети от преди.

Организациите могат да възприемат това като победа, но изследването ясно показва рисковете: краткосрочната продуктивност може да прикрива нарастващо натоварване и когнитивно напрежение, което води до умора, грешки и прегаряне.

Затова вместо пасивно да реагират, компаниите и хората трябва да създадат "AI практика" — съзнателни норми и ритуали за това:

• как се използва AI;

• кога е време да се спре;

• как работата не бива да се разширява.

Какво включва една такава практика:

Целенасочени паузи - кратки, структурирани моменти за преглед и осмисляне, които предотвратяват претоварването.

Секвениране - работа на фази вместо постоянна реакция на всеки нов AI резултат; прозорци за фокус.

Човешко заземяване - време за разговори, слушане и обмяна на гледни точки, което възстановява перспективата и подкрепя креативността.

Без ясна стратегия AI прави по-лесно да се прави повече, но по-трудно да се спре. Въпросът пред организациите не е дали AI ще промени работата им, а дали те активно ще оформят тази промяна, или ще позволят тя тихо да оформи тях.