Над 1,2 млрд. души са използвали базирани на изкуствен интелект (AI) инструменти в последните три години, според доклад на Microsoft. Това показва скорост на приемане на технологията, която е в пъти по-висока от приемането на интернет, персоналния компютър или дори смартфона.

Все пак, подобно на други технологии с общо предназначение преди, ползите от изкуствения интелект не се разпространяват равномерно. Използването на AI базирани инструменти в Глобалния север е приблизително двойно по-голямо от общото в световен мащаб.

Без фокусирани усилия тази пропаст ще определи кой ще спечели от AI за десетилетия напред, според компанията.

Всяка трансформираща технология напредва чрез три сили, според авторите на доклада. Първата сила, това са изобретателите и пионерите, които разширяват границите на възможното. В случая това са AI изследователите и създателите на модели, които разширяват границите на интелигентността.

Следват строителите на инфраструктура, или инженери, предприемачи и институции, които мащабират чрез мрежи, инструменти и умения. Третата сила са потребителите - физическите ица, компаниите и правителствата, които използват, адаптират и прилагат нови технологии за решаване на реални проблеми.

Историята ни учи, че прогресът се ускорява, когато и трите сили се развиват заедно. Томас Едисън е създал крушката, но електричеството стана универсално благо едва с разпространението на електрическите мрежи, така че да достигне до ежедневните потребители. Същото важи и за AI.

Какво показват данните

Като технология с общо предназначение, AI стои на раменете на други три технологии - електричество, свързаност и изчисления. Приемането му е най-бързо там, където съществуват тези основи, и най-бавно там, където тях ги няма. Близо четири милиарда души, което е на практика половината свят, все още нямат изградени основи за приемане на изкуствен интелект.

Приемането на AI в Глобалния север е приблизително два пъти по-голямо от това на Глобалния юг. Разликата рязко се разширява в страните, където брутният вътрешен продукт (БВП) на глава от населението пада под 20 000 долара. В някои страни от Глобалния север повече от половината от населението в трудоспособна възраст използва AI, докато в части от Субсахарска Африка и Азия този дял е под 10%.

Друга бариера са езиците. В страните с редки езици, като Малави или Лаос, приемането на технологии, базирани на изкуствен интелект, остава ниско дори след корекция на БВП и достъпа до интернет.

Страните лидери в сферата на AI, като Сингапур, Обединените арабски емирства (ОАЕ), Норвегия и Ирландия, демонстрират, че достъпът до технологии, образование и координация на политиките води до по-бързо приемане на AI базирани инструменти дори без разработване на модели на по-гранично ниво или центрове за данни.

Данните, цитирани в доклада, сочат, че AI моделите продължават да се увеличават, а разликата в производителността между тях - да се стеснява. САЩ, водени от GPT-5 на OpenAI, са лидер, като Китай изостава с по-малко от шест месеца.

Само седем държави - САЩ, Китай, Франция, Южна Корея, Великобритания, Канада и Израел, се нареждат сред първите 200 модела, а разстоянието между САЩ и седмата държава (Израел) вече е само 11 месеца.

От гледна точка на инфраструктурата САЩ и Китай са домакини на 86% от глобалния капацитет на центровете за данни. Това подчертава колко концентрирана става основата на изкуствения интелект.

Най-бързо разпространената технология в човешката история

Изкуственият интелект се очертава като най-новата технология с общо предназначение на нашата епоха. Приемането му - сред над 1 милиард потребители за по-малко от три години, илюстрира скорост на разпространение, която малко по-ранни технологии, като радиото, интернет или смартфона, са постигали.

Числата разкриват обаче неравномерна дифузия. В някои страни като ОАЕ или Сингапур над половината от населението в трудоспособна възраст използва AI. В други региони, особено в Субсахарска Африка и в части от Азия, приемането е под 10%.

Разделението се дължи не само на достъпа до инструменти, а отразява по-широките азличия в инфраструктурата, образованието и езика.

Когато погледнем разпространението на AI, виждаме ясен модел: приемането силно корелира с БВП. Страните в Глобалния север показват значително по-високо усвояване, докато много в Глобалния юг изостават.

Градивните елементи за приемането на изкуствения интелект са пет:

• Електричество, което захранва устройствата и центровете за данни;
• Центрове за данни, които формират гръбнака на глобалните мрежи;
• Интернет, който свързва потребителите с AI и позволява потока от данни;
• Дигитални и AI умения, които започват с възможността потребителите да използват компютър и да се ориентират в дигиталния свят;
• Език, който определя кой може да използва AI.

Страните, които са инвестирали в цифрова инфраструктура и чиито граждани имат уменията да използват инструменти, базирани на изкуствен интелект, на езика, на който говорят, приемат технологията с особено високи темпове.

Езиковото разделение остава предизвикателство, но то е и една от най-големите възможности на AI. Големите езикови модели (LLMs) вече дават възможност за изграждане на висококачествени системи за превод и дори обучение на нови модели с далеч по-малко данни.

Езиковият трансфер е възможността, която да гарантира, че технологиите, базирани на изкуствен интелект, могат да служат наистина на цялото човечество, според авторите на доклада.