Генеративният изкуствен интелект (GenAI) е тук, за да остане. Организациите по света ентусиазирано използват и инвестират в технологията. Но кои региони и държави са водещи в използването на GenAI?

Според скорошно глобално проучване на SAS, проведено от Coleman Parkes Research Ltd, Китай е начело. Лицата, вземащи бизнес решения в Китай, съобщават, че 83% от техните организации използват технологията. Това е повече, отколкото във Великобритания (70%), САЩ (65%) и Австралия (63%).

Организациите в САЩ обаче водят по отношение на зрелостта и пълното имплементиране на GenAI технологиите - 24% в сравнение с 19% в Китай и 11% в Обединеното кралство.

Какво означава това по отношение на глобалното икономическо въздействие на AI и GenAI? В доклад от 2023 г. McKinsey изчислява, че GenAI може да добави еквивалента на 2,6 трилиона до 4,4 трилиона долара годишно в различни случаи на употреба. Това е сравнимо с целия БВП на Обединеното кралство през 2021 г. Това въздействие би увеличило общото влияние на изкуствения интелект с 15% до 40%.

За проучването на SAS от Coleman Parkes са анкетирали 1600 лица, отговорни за вземането на решения на ключови световни пазари. Респондентите работят в различни индустрии, включително банкиране, застраховане, публичен сектор, науки за живота, здравеопазване, телекомуникации, производство, търговия на дребно, енергетика и комунални услуги, както и професионални услуги. В най-малките изследвани организации работят между 500-999 души, а в най-големите - над 10 000.

Акцентите от резултатите от глобалното проучване включват индикатори, които сигнализират, че различните региони започват да приемат GenAI по смислен начин, но с различна скорост.

Как се класират регионите по отношение на пълното използване и внедряване на GenAI в процесите на техните организации?

• Северна Америка: 20%

• Азиатско-тихоокеански регион: 10%

• Латинска Америка: 8%

• Европа: 7%

Кои региони са въвели политики за използване на GenAI?

• Азиатско-тихоокеански регион: 71%

• Северна Америка: 63%

• Европа: 59%

• Латинска Америка: 52%

До каква степен тези, които планират да инвестират в GenAI през следващата финансова година, имат специален бюджет?

• Азиатско-тихоокеански регион: 94%
• Европа: 91%
• Северна Америка: 89%
• Латинска Америка: 84%

Що се отнася до отделните индустрии, данните показват, че банковото и застрахователното дело са водещи по отношение на включването на GenAI в ежедневните бизнес операции в различни показатели. Следват телекомуникациите, застраховането, науките за живота, професионалните услуги, публичният сектор, здравеопазването, производството.

На ежедневна база генеративният изкуствен интелект се използва в сектора на телекомуникациите, търговията на дребно, банкирането, професионалните услуги, застраховането и др.

Що се отнася до отделите, продажбите, маркетингът, IT, финанси и производство най-често прилагат решения, основани на изкуствен интелект.

Организациите, които първи възприемат технологията, срещат множество препятствия при използването и внедряването на GenAI. Номер 1 в списъка на предизвикателствата, пред които са изправени организациите при пускането на GenAI в рутинна употреба, е липсата на ясна стратегия.  Само 9% от лидерите, отговорили на анкетата, посочват, че са изключително запознати с имплементирането на GenAI от тяхната организация. От респондентите, чиито организации са приложили изцяло GenAI, само 25% казват, че са изключително запознати със стратегията за внедряване.

Дори и тези, които вземат решения за технологични инвестиции, не са запознати с AI - включително и в организациите, които са водещи в приемането на новите технологии.

Девет от всеки 10 старши технологични ръководители признават, че не разбират напълно GenAI и неговия потенциал да повлияе на бизнес процесите.

И все пак, въпреки тази разлика в разбирането, повечето организации (75%) казват, че са заделили бюджети за инвестиции в GenAI през следващата финансова година.

Другите предизвикателства пред организациите са свързани с данните и регулациите. IT лидерите на организациите са най-загрижени за неприкосновеността и сигурността на данните и осъзнават, че нямат достатъчно данни за фина настройка на големи езикови модели (LLM).

Само една десета от организациите заявяват, че са напълно подготвени да се съобразят с предстоящите разпоредби за AI. Една трета от организациите, които са приложили изцяло правилата, вярват, че могат да ги спазват. Само 7% осигуряват високо ниво на обучение по управление на GenAI, а само 5% разполагат с надеждна система за измерване на рисковете от пристрастия и неприкосновеност на лични данни в LLM.