2022 г. беше знакова за цифровата трансформация, защото тогава беше пуснат Stable Diffusion за изображения и ChatGPT за текст.

Три години по-късно светът драстично се промени заради изкуствения интелект (AI), който продължава да се усъвършенства и развива, пише marketingprofs.com.

Какво се случи за този период от време - четете по-долу.

AI достигна до масите

Първото и най-важното нещо, което генеративният изкуствен интелект наистина промени, е, че достигна до хората без технически опит и образование, които нямат умения за програмиране.

Всъчност светът разполага с изкуствен интелект от десетилетия - много сложен, способен и мощен AI. Тази мощ обаче беше "заключена" зад високи технически ограничения: потребителите трябваше да познават Python, R, Scala или Julia, наред с други езици и още технически умения, за да извлекат максимума от нея.

Днес хората могат да програмират на ... човешки език. Всеки път, когато давате инструкция на Bing, Bard, Claude или ChatGPT, то на практика програмирате. Последствията от тази промяна са толкова значими, а и сме още съвсем в началото ѝ. Обществените промени едва започват да се усещат.

Повечето хора не знаят какво може и не може да прави изкуственият интелект

Архитектурата, която захранва съвременните езикови модели, е малко повече от машина за отгатване на токени. Тя може да приема поредица от произволни данни наречени токени (в езиковите модели тези токени съответстват на 4-буквени части от думи), и след това се опитва да предскаже какъв би бил следващият набор от токени във всяка дадена последователност. Т.е., езиковите модели не са съзнателни, не са самоосъзнаващи се, нямат собствена воля и са неспособни дори на основни неща, като математика.

Широката общественост обаче изглежда има впечатлението, че тези AI инструменти са всезнаещи, всемогъщи магически пръчки, които ще ни вкарат автоматично в свят, подобен на този от Star Trek или Skynet. Самите AI компании не направиха нищо, за да обуздаят тези очаквания.

AI не представлява заплаха за света в настоящата си форма. Разбира се, технологията може да бъде поставена в архитектура с други компоненти, за да бъдат създадени и опасни системи. И тенджерата под налягане може да бъде превърната в експлозивно устройство.

За да бъде ясно: има сериозни заплахи, които изкуственият интелект представлява, но не защото машините внезапно са станали съзнателни. Две от основните, сериозни и много близки заплахи в бъдеще, за които малко хора говорят, са структурната безработица и неравенството в доходите.

Неизбежен риск от AI: Структурна безработица

Изкуственият интелект е способен да автоматизира значителни части от работните места, особено работни места на начално ниво, при които задачите са силно повтарящи се. Днешните езикови модели се справят наистина добре с повтарящи се езикови задачи, защото имат способност да се адаптират към езика.

В резултат на това ще трябва, в глобален мащаб, да се справим с този риск от структурна безработица. Да, много работни места ще бъдат създадени, но много повече работни места ще бъдат съкратени, защото това е естеството на автоматизацията.

Как ще изглеждат новите работни места - това все още не знаем, но те няма да приличат на старите работни места и ще има дълъг, болезнен преходен период, докато стигнем дотам.

Неизбежен риск от AI: Неравенство в доходите

Изкуственият интелект обещава драматично увеличение на печалбите и това е изкушаващо за бизнесите. Тези печалби идват с цена обаче - по-малко хора ще получават заплати.

Рискът е да се получи хиперконцентрация на богатство. Историята ни учи, че тези периоди не приключват добре.

Противоотровата

Единият вариант е универсален базов доход, финансиран с данък върху роботите - по същество допълнителен набор от корпоративни данъци. Къде това потенциално решение ще се осъществи ще зависи много от отделните страни и техните култури.

Обществата, които са склонни към колективизъм, като Корея, Япония, Китай и други източноазиатски нации, вероятно ще стигнат там бързо, както и демократичните икономики със силно развити социални системи, например Скандинавските страни.

Култури, които са хипериндивидуалистични, като САЩ, могат и никога да не стигнат дотам, особено с лобистката сила на корпорациите да поддържат ниски бизнес данъци.

Моделите на изкуствения интелект се развиват свръхбързо

През март 2022 г. имаше само няколко големи езикови модели - GPT 3.5 от OpenAI, BERT и T5 на Google, XLNet и няколко други. Само година и половина по-късно те станаха много повече, а в момента са буквално хиляди.

Нечуван е и фактът, че версиите на едни и същи модели се появяват в рамките на до шест месеца и по-малко.

Ние се носим в бъдещето с изумителна скорост. В скорошна презентация Андрей Карпати, един от най-добрите технолози на OpenAI, коментира, че досега няма индикация, че сме попаднали на някакви архитектурни ограничения за това, което езиковите модели могат да правят, освен ограничения в изчислителната мощност.

Придобивките, които получаваме от моделите, продължават да се мащабират добре с ресурсите, които се влагат там, така че това темпо ще продължи и дори може да се ускори.

Три практически извода

Актуализирайте знанията си за AI, защото ще бъде част от работата ви

Приемането на изкуствения интелект се ускорява с много бързи темпове благодарение на обещанията, които предлага, и способността му да ги изпълнява по начини, по които предишните поколения AI не са успели.

Използването на изкуствен интелект ще бъде очаквана компетенция на всеки работещ в сферата на знанията в много близко бъдеще. Днес познанията и уменията с изкуствения интелект са диференциатор. В близко бъдеще това ще бъде минимално изискване.

Един квалифициран работник или служител в сферата на изкуствения интелект може да върши задачите на 2-ма, 3-ма, 5-ма или дори 10-ма души.

Придържайте се към основните модели на изкуствения интелект

Основните езикови модели имат силни възможности, които се адаптират и променят бързо. Освен ако нямате друга жизнеспособна алтернатива, избягвайте да използвате доставчици, които изграждат компаниите си върху AI модел на някой друг. Защо? Защото, както можете да видите от списъка по-горе, тази скорост на промяна е приблизително 6-9 месеца между основни актуализации. Всеки доставчик, който изгражда върху конкретен модел, рискува да стане неактуален след около половин година. Така че като цяло се опитайте да използвате основни модели за възможно най-много задачи.

Помислете за последствията от AI - етични и морални, и действайте

Всеки, който има някаква роля в разгръщането на изкуствения интелект, трябва да мисли за етичните и моралните последици от технологията. Печалбата не може да бъде единственият фактор, за който оптимизираме компаниите си, защото това може да доведе до кръвопролития по целия свят. Това е историята на човечеството от хилядолетия - ако хората са достатъчно нещастни, те се вдигат срещу властимащите.

Един от първите уроци на бизнеса е да се правят неща, които радват клиентите и имат човешки смисъл. С разрастването на бизнеса се прави все по-малко от всичко това, защото не достигат време и ресурси. Ако изкуственият интелект обаче освободи цяла куп хора и увеличи печалбите, можете да направите много от нещата, които харесват на вас, но не се мащабират.

Ето практически пример. Днес хората, които работят в кол центрове, имат строги метрики, по които трябва да се отчитат. Нетният ефект от този подход? Клиентите се прехвърлят на следващ оператор или им се затваря, защото ако се пресрочи времето за разговор, служителите биват наказвани. Метриката, по която се измерват служителите, е време, не резултат.

Ако изкуствен интелект се справя с по-лесните обаждания, а представянето на хората започне да се измерва през резултатите, а не времето на разговорите им, оценките за удовлетвореност на клиентите ще се повишат.

Такъв подход би бил зависим от приемането, че няма да се максимизират печалбите, а ще се задържат хората, които ще решават трънливи проблеми. Някои компании вероятно ще го направят. Други няма да го направят. В свят, в който изкуственият интелект е де факто стандарт за обработка на клиентски запитвания заради ниската си цена, способност да се отличите с човешки фактор може да стане конкурентно предимство за бизнеса.

Вземете запис от AI in Digital Marketing Masterclass 2025: https://tickets.enterprise.bg/produkt/videozapis-ot-ai-in-digital-marketing-masterclass-2025-g/